报告内容摘要：

随着交通工具的不断升级，飞机出行已经成为人们比较普遍的出行方式，但是随之而来的航班延误却成为航空公司和乘客们比较头疼的问题。台风，雾霾或飞机故障等因素都有可能导致机场出现大面积航班延误的情况。针对这一现象，各大航空公司已经逐渐开始利用大数据对其运营管理进行优化，以降低运营成本和航班延误、提高运营效率和市场竞争力。我们将会介绍如何利用大数据和运筹优化降低航班延误，其中涉及到三个具体问题，分别是航路排程问题、飞机航班路径问题、大面积航班恢复问题。在与国内多家航空公司的合作中，我们让数据来帮航司做思考、优化帮航司做决策，开发了完全自主研发、自主可控的航空运营管理系统，并在实际应用中取得了显著的效果，大幅度降低了航班取消和延误。
 

报告人简介：

梁哲，现任同济大学经管学院教授。本科毕业于新加坡国立大计算机工程系、硕士毕业于新加坡国立大学工业与系统工程系、博士毕业于新泽西州立大学工业工程系。研究主要集中在大规模组合优化于物流及交通方面，特别是航空运营管理方面的应用。已发表英文著作一本，论文20余篇，发表杂志包括Transportation Science（三篇）, INFORMS Journal on Computing（三篇）,以及Transportation Research Part B（三篇） 等。获得2014年国家自然科学基金优秀青年基金和2017年上海市曙光学者。

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