报告内容摘要：

作为航空发动机中的关键部件之一，高压涡轮流动的工况复杂， 具有高雷诺数、跨音速、高温、高压及高湍流度的特点，其流动机理和湍流建模受到学界和工业界的长期关注。本报告首先介绍近期完成的一系列高压涡轮的高精度数值模拟。研究利用CPU-GPU混合编程方法实现了八十亿网格的高压涡轮大涡模拟，得到实际工况下的高可信度流场。流场刻画了高压涡轮中壁面边界层转捩、端壁二次流和尾流-叶片相互作用等丰富的物理现象。由此流场数据库出发，报告将进一步介绍基于机器学习的工程湍流模型开发过程。研究采用基因表达编程方法，针对叶片尾流损失得到更为精确的湍流模型，有效提高了传统工程设计软件的预测精度。

报告人简历：

赵耀民，现任北京大学应用物理与技术研究中心助理教授，研究员。2007年至2017年就读于北京大学，先后获得物理学学士和流体力学博士学位；2017年至2020年9月就职于澳大利亚墨尔本大学机械工程系，任博士后研究员；2020年10月入职北京大学澳门十大赌厅网开展研究工作。研究方向主要包括壁湍流，转捩，复杂工程流动高精度数值模拟，机器学习辅助的湍流模型开发等，相关成果发表于Journal of Fluid Mechanics, Journal of Computational Physics, Physics Review Fluids, Journal of Turbomachinery等期刊。 

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联系人：

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甘秋妹

Qiumei Gan

北京大学应用物理与技术研究中心办公室

Center for Applied Physics and Technology,Peking University

北京大学澳门十大赌厅网1号楼402

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