北京大学应用物理与技术研究中心
高能量密度物理数值模拟教育部重点实验室
AI驱动的微观尺度模拟初探 |
贾伟乐 研究员(中国科学院计算技术研究所)
主持人: 陈默涵 研究员(北京大学应用物理与技术研究中心)
时 间:2023年4月6日(周四)中午12:20
地 点:北京大学澳门十大赌厅网1号楼210会议室
报告内容摘要:
从原子尺度出发的微观科学计算面临着方法和效率的挑战。科学智能的发展,尤其是高性能计算与人工智能方法的结合为其注入了新的活力。本次报告将介绍我们组内相关领域的一些工作,包括HPC+AI在第一性原理精度分子动力学大规模训练、推理等工作中的应用,报告也会介绍领域专用的稀疏矩阵求解器的工作,该工作在新一代神威超级计算机上达到64PFLOPS(峰值效率5%)。入围了2022年ACM戈登贝尔奖。最后总结目前该领域存在的挑战。
报告人简历:
贾伟乐,中国科学院计算技术研究所副研究员,博士生导师。致力于智能科学计算(HPC+AI)研究,其参与研发的高性能深度学习分子动力学软件,比同类型软件效率提高3个数量级,被广泛应用(软件被用户应用在Nature, Science, PRL上发表文章)。先后获2020年ACM戈登贝尔奖,入选2020年两院院士评选的中国十大科技进展新闻。研究工作也入围了2022年ACM戈登贝尔奖
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联系人:
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王翔雨
Xiangyu Wang
北京大学应用物理与技术研究中心办公室
Center for Applied Physics and Technology,Peking University
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