招收学生要求:
申请材料:1.热爱科研、勤奋踏实;有强烈的自驱力和主观能动性;具备一定的科研素养和团队协作精神。
2. 具有力学、机械/土木、计算机或其他相关领域的学历和科研背景。
3. 具备良好的英文读写及交流能力;熟悉计算力学以及数理统计和数据驱动技术、发表(包括已正式接收)过SCI论文的申请者优先。
4. 符合北京大学的招生要求(推免通知链接:/announcements/college/11636.html)。
(1)个人简历(包括但不限于:本人近照、出生年月、从本科起教育/工作经历);
(2)科研经历与研究计划(请附上已发表/接收论文)。
有意者请将申请材料发送至:dingchensen@163.com
课题组介绍:
丁陈森,北京大学澳门十大赌厅网力学与工程科学系助理教授、研究员、博士生导师、课题组组长(独立PI)。长期从事先进计算力学算法和软件开发、高端结构/材料分析优化和制造、数据驱动算法和应用等研究。
2018年获湖南大学(汽车车身先进设计制造国家重点实验室)和美国明尼苏达大学(美国国防高性能计算中心)联合培养博士学位。2018-2022年于卢森堡大学(计算和数据科学研究所)、英国埃克塞特大学(数据科学与人工智能研究所)从事博士后/研究员工作,与欧洲科学院青年院士、英国图灵人工智能会士等讲席教授合作。作为骨干参与973、自然科学基金重点、英国EPSRC,卢森堡自然科学基金等多个项目。
目前以第一/通讯作者发表SCI论文16篇(包含CMAME, CM, SMO等顶级权威期刊)。开发的计算力学软件及创新数据驱动/人工智能算法获多个国内外院士专家赞许和引用认可。担任AMM、Comp. B、IJHMT等近20个顶级国际期刊客座编辑、编委和审稿人。已与美国三院院士、欧洲科学院院士、美国计算力学会士、美国统计学会会士、丹麦皇家爵士/会士、英国爱丁堡皇家会士、英国国家人工智能会士等多位国际权威专家和前沿课题组建立紧密合作联系。
课题组拥有充足的科研经费和个人补贴及成果奖励,充分尊重学生科研自主和自由,鼎立支持组员前往世界顶尖课题组联合培养和工作。